Titisan Pena

Mahasiswa UNAIR Raih Gold Medal dalam IPITEX di Bangkok

Red
13 Februari 2024

NYALANUSANTARA, Surabaya - Tim mahasiswa Universitas Airlangga (UNAIR) telah mengukir prestasi gemilang di tingkat internasional. Anasah Zulfah, Ririn Nur Mahmudah, Atsir Alma Dinisa dari Fakultas Keperawatan (FKp); Revita Novianti Putri, Marcella Aurelia Yatijan dari Fakultas Sains dan Teknologi (FST); serta Ach.

Jazilul Qutbi, dan Diaz Samsun Alif dari Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin (FTMM) berhasil meraih Gold Medal dalam kompetisi International Intellectual Property, Invention, Innovation and Technology Exposition (IPITEX) di Bangkok, Thailand.

IPITEX, yang diselenggarakan oleh Indonesia Invention and Innovation Promotion Association (INNOPA) dan National Research and Council of Thailand (NRCT), berlangsung pada Jumat hingga Selasa, 2 hingga 6 Februari 2024.

Kompetisi ini melibatkan peserta dari berbagai negara di ASEAN, mulai dari pelajar tingkat SMA hingga mahasiswa perguruan tinggi.

Ketua tim, Anasah Zulfah, menyatakan kepada UNAIR NEWS bahwa peserta kompetisi mencakup beragam kalangan akademik dan industri.

IPITEX memfokuskan diri pada 8 tema inovasi, termasuk kesehatan, industri, pertanian, energi, lingkungan, pendidikan, teknologi informasi, dan manufaktur.

"Ini merupakan kesempatan bagi para inovator muda untuk berinteraksi dengan pelaku industri seperti pengusaha, investor, produsen, dan distributor, dengan harapan mendukung komersialisasi temuan mereka," jelas Anasah.

Tim UNAIR, yang dikenal dengan nama Smartose, menghadirkan inovasi revolusioner berupa smartwatch pendeteksi diabetes. Ide ini awalnya berhasil meraih penghargaan sebagai presentasi favorit dalam Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (PIMNAS) tahun 2023.

"Kami berusaha mengembangkan Smartose lebih lanjut, dan karenanya kami berpartisipasi dalam IPITEX dengan harapan mendapatkan dukungan finansial untuk perbaikan dan komersialisasi produk," tambahnya.

Smartose menggunakan sensor fotopletismografi (PPG) dan elektrokimia berbasis deep learning untuk mendeteksi kadar glukosa darah, HbA1C, dan keton secara non-invasif.