Tim UNAIR Raih Juara II dalam Kompetisi Machine Learning Competition di IT Telkom

Tim UNAIR Raih Juara II dalam Kompetisi Machine Learning Competition di IT Telkom

Mereka bahkan menciptakan variabel baru bernama efisiensi mesin, yang terbukti dapat menurunkan tingkat kesalahan model. 

Variabel ini merupakan rasio dari variabel engine dan cylinders, yang didasarkan pada pemahaman bahwa efisiensi mesin yang tinggi dapat mengurangi konsumsi bahan bakar, sehingga menghasilkan emisi CO2 yang lebih rendah.

"Dari lomba ini, kami banyak melakukan riset-riset dan melakukan review jurnal-jurnal mengenai emisi karbon dioksida agar mendapatkan insight baru," ungkap Alia, sambil menutup sesi wawancara.


Editor: Admin

Terkait

Komentar

Terkini